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AIGC 真的解决了我的痛点

最近几个月,最火的无疑是 ChatGPT; 人民很难预估到技术奇点的来临;自己才开始对人工智能的理解也还骗概念性,直到最近非常火之后,开始尝试它们是否真的可以解决自己遇到的问题; 而自己平时每次写博客都回想着封面,而自己一般会自己去 PS 一些,有一些从第三方网站找一点,然后再处理成合适的封面; AIGC 的方向有很多,比如视频,图片,新闻等;于是乎自己尝试能不能找到合适的站点省去图片制作的环节; 比较火的的平台有; nightcafe craiyon dall-e-2 而自己尝试了 fotor; 下面简单列举几张效果: 输入 Android: 输入 Headsets: 输入 Summer: 你实在不知道输入什么关键词,你直接输日期也行 输入 March 21 输入 2023 这里面你可以选择很多效果: Concept Art Anime Japanese Anime B & W 3D Psychedlic Pop Oli Painting 期待后续上新更多风格; 这次 ChatGPT 详情 »

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关于机器学习,人工智能科普性文章搜集

作为一个非CS科班的互联网从业者,确实对于AI这个领域一直退避三舍,想了想高数,建模,大数据,算法这些词汇,都会有点头发麻的感觉。但是又不能完全不懂吧,自己打算写下这个List,用于搜集科普性的人工智能领域的文章,希望和大家一起学习。希望也可以快点加入这个热门的圈子。 综合 深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 深度学习, 机器学习,模式识别的差异对比 The Key Differences Between Machine Learning and AI ⭐️⭐️⭐️⭐️ 机器学习 发新帖 机器学习入门者学习指南(经验分享) ⭐️⭐️⭐️⭐️ Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Why Deep Learning is Radically Different from Machine Learning ⭐️⭐️⭐️ 10个机器学习必须知道的算法⭐️⭐️⭐️ 机器学习介绍,以及含有demo的教程演示 ⭐️⭐️⭐️ 深度学习 一页纸说清楚“什么是深度学习? ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 深层学习为何要“Deep”(上) ⭐️⭐️⭐️⭐️ 深层学习为何要“Deep”(下) 详情 »