Tensorflow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。它由谷歌公司开源出去，方便全世界的开发者使用它来进行机器学习(Machine Learning)。
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用(百度百科)
安装
安装方式有很多种，自己推荐 pip 的形式。
打开终端输入下面命令：
sudo easy_install pip
sudo easy_install --upgrade six
sudo pip install --upgrade <https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl>
如果你访问 storage.googleapis 存在一些问题，可能你需要一些其他技能让它可以访问。
安装完成后，你可以在 python 环境下输入: import tensorflow as tf 来知道是否安装成功。
如果出现错误提示，
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9Traceback (most recent call last):File ““, line 1, in
自己安装的时候没有出现这样的问题
网上的建议是看提示是依赖的numpy库版本不一致造成的，所以需要升级本地numpy库，指令如下：
sudo easy_install --upgrade numpy
当然你还可以使用 virtualenv 安装 TensorFlow。
Tensorflow 可以支持诸如 C++ , Java 等语言来运行，但是我们还是推荐你使用 Python 来学习，因为它对语言基础的要求并不是那么高，熟悉基本的语法即可。Python 基础
我们本地创建一个目录 , 然后将下面的代码粘贴进去:
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点.
x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入
y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300
# 构造一个线性模型
#
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(W, x_data) + b
# 最小化方差
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
# 初始化变量
init = tf.initialize_all_variables()
# 启动图 (graph)
sess = tf.Session()
sess.run(init)
# 拟合平面
for step in xrange(0, 201):
sess.run(train)
if step % 20 == 0:
print step, sess.run(W), sess.run(b)
# 得到最佳拟合结果 W: [[0.100 0.200]], b: [0.300]
这个时候在终端通过
python your_script.py
通过 python 命令指定运行的文件来查看效果。
如果你运行的时候出现下面的错误：
SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file test.py on line 2, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details
这个时候你需要
在文件前面加上一句
# -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了
你需要指定文件为 utf-8 的编码方式，Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。
注意：Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。
如果遇见 python 运行的问题，你可以直接搜索都比较好解决。
程序正常运行的结果如下：
